人工智能加速变革的同时，针对其伦理规范、风险框架等方面的探索同样被广泛关注。数据质量影响大模型“智商”。我国有海量数据和丰富应用场景，应逐步开放共享优质数据，通过制定共享目录和共享规则等方式，推动数据分级分类有序开放，让流动数据激发创新活力。

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根据中研普华研究院撰写的《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》显示：

2023人工智能行业发展现状前景分析

在科技迅速发展的时代，人工智能的发展是大势所趋，而中国发展人工智能具有着良好的社会环境，如在人才培养、人力资源、社会消费需求等方面体现出游刃有余的社会优势。

加快推进低空智能融合基础设施项目建设，推动低空经济产业创新发展。高性能计算技术融入智能计算体系，新型智能计算也正助力人工智能发展。2020年，在疫情防控和复工复产中，人工智能技术发挥着重要作用，资本市场对于人工智能的热度升温，全球AI投资金额基本止跌，中国国内AI投资金额转降为升。全球人工智能产业规模达到1565亿美元，同比增长12.3%。

近5年来，我国人工智能相关企业数量持续高速增长，人工智能产业年增速维持在35%以上。其中，2020年新增相关企业超40万家，增速达到42.6%，为历史最高。

天眼查专业版数据显示，我国目前有近130万家经营范围含“人工智能、机器人、数据处理、云计算、语言识别、图像识别、自然语言处理”，且状态为在业、存续、迁入、迁出的人工智能相关企业。从行业分布来看，人工智能相关企业最多分布于信息传输、软件和信息技术服务业，有近47万家，占比37%。其次是科学研究和技术服务业，人工智能行业有近31万家，占比24%。

从技术维度来看，AI硬件支出在五年预测期内占比仍将超中国市场总规模的一半，本次预测调低主要是受到了硬件市场的影响。其中还提出，推动国产人工智能芯片实现突破。面向人工智能云端分布式训练需求，开展通用高算力训练芯片研发;面向边缘端应用场景的低功耗需求，研制多模态智能传感芯片、自主智能决策执行芯片、高能效边缘端异构智能芯片;面向创新型芯片架构，探索可重构、存算一体、类脑计算、Chiplet等创新架构路线。积极引导大模型研发企业应用国产人工智能芯片，加快提升人工智能算力供给的国产化率。

人工智能市场规模

IDC最新预测数据显示，中国人工智能(AI)市场支出规模将在2023年增至147.5亿美元，约占全球总规模十分之一。受疫情、地缘政治及宏观经济等因素的影响，IDC小幅下调了2022年中国AI市场规模，相比2021年增长约为17.9%。

长远来看，AI技术的创新迭代驱动了应用场景的进一步落地，同时，企业对自身“数字化”、“数智化”转型的积极推动催生出对AI技术的多元化需求，为中国AI市场规模的长期增长奠定了基础。

IDC预计，2026年中国AI市场将实现264.4亿美元市场规模，2021-2026五年复合增长率(CAGR)将超20%。

人工智能产业投资规划

《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国人工智能大模型正呈现蓬勃发展态势。据不完全统计，截至目前，10亿级参数规模以上的大模型全国已发布了79个。我国在大模型方面已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力。

《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案(2023—2024年)》提出，“建立多模态公共数据集，打造高质量中文语料数据”。期待各地各行业从实际出发，加强高质量数据供给，为大模型成长提供充足“养料”。

人工智能大模型研发周期长、投入大、风险高。经过数年持续研发，国际领先的大模型聚集了较好的资源和人才。当前，我国不少高校院所、企业正在做研发工作，在大模型、大数据、大算力等方面各有侧重，研发力量较为分散。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。

人工智能行业报告对中国人工智能行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

本报告同时揭示了人工智能市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

未来，人工智能行业发展前景如何?想了解关于更多行业专业分析，请点击《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。

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